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[ DP - 11053 ] 가장 긴 증가하는 부분 수열(C++) 본문
접근법
처음에는 0번째 부터 수열의 값을 체크 해 가면서 Max값을 다른 변수에 저장하고 해당 변수보다 큰 값이 있다면 Count를 1개씩 증가시키면서 변수를 Update하는 식으로 구현하였다. 너무 쉬운 감이 있었지만 역시 틀렸다.
10 20 5 12 17 30
다음과 같이 순열이 있다고 하자. 그러면 처음 접근법처럼 시도하면 Max = 10, Cnt =1일 것이다.
하나씩 주어진 순열과 비교 해 나가면, Max = 20, Cnt = 1이고 그 뒤로 5,12,17은 전부 20보다 작아서 Count 하지 않고, 마지막 30만 Count 되어서 Max = 30, Cnt = 3으로 가장 긴 증가하는 부분 수열의 길이는 3이 된다.
하지만 5, 12, 17, 30 이 더 긴 증가하는 부분 수열로, 길이는 4가 된다. 즉, 항상 0번째 순열의 위치부터 증가하는 순열이 존재한다고 생각하면 오산이다. 0번째 순열의 값이 더 크고, 뒤에서 더 작은 값부터 시작한다면, 잘못된 증가하는 순열을 추정할 가능성이 높다. 따라서 다른 접근법이 필요하다.
우리는 Dynamic Programming으로 접근해야 한다. 즉, 이전에 계산한 값을 사용해야 한다. 먼저 DP 배열을 전부 1로 초기화 하자. 일단은 자기 자신이 가장 긴 순열일 것이다.
Arr[] | 10 | 20 | 5 | 12 | 17 | 30 |
DP[] | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
인덱스 i,j를 활용하여 자기 자신보다 작은 숫자를 Count해서 비교하면 증가하는 순열을 찾을 수 있을 것이다. i는 기준이 되는 인덱스, j는 0부터 i보다 작은 범위에서 순열에 접근해 i index의 순열의 값과 비교해 보자.
i가 0일 경우 자기 자신이라 1이다. i가 1일 경우 arr[i] = 20, j는 0이므로 arr[j] = 10이다. 따라서 DP[i]의 count를 1개 더해주면 된다.
Arr[] | 10 | 20 | 5 | 12 | 17 | 30 |
DP[] | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
그렇다면 i가 2일 경우 arr[2] = 5이기 때문에, j가 0,1에 접근 가능하지만 모두 5보다 크기 때문에 dp[i]는 변화가 없다.
$$ if (arr[i] > arr[j]) \quad \to \quad DP[i] = DP[i] + 1 $$
단순히 위와 같은 Recursive Property로 해결 될 문제일까?
i가 3인 경우 arr[i] = 12이다. j는 0~2의 범위를 가지고 arr[0] = 10, arr[2] =5이기 때문에 DP[12]는 3이 된다. 하지만, 증가하는 순열은 10, 12 혹은 5, 12로 2이다. 단순히 증가시키는 것이 아니라, 자기 자신보다 작은 숫자를 가지는 인덱스의 DP 값에서 1을 증가시켜야지 증가하는 순열을 측정할 수 있다. 또한, 이미 확인된 증가하는 순열의 길이(DP[])가 더 클 수 있는 경우가 존재하므로 MAX()값을 추정해야 한다. 따라서 정확한 Recursive Property는 다음과 같다.
$$ if (arr[i] > arr[j]) \quad \to \quad DP[i] = max(DP[j] + 1, DP[i]) $$
따라서 다음과 같이 측정할 수 있다.
Arr[] | 10 | 20 | 5 | 12 | 17 | 30 |
DP[] | 1 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 |
정답
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
int DP[1001], arr[1001];
int main()
{
ios_base::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
int n, m;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i];
}
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
DP[i] = 1;
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (arr[i] > arr[j]) {
DP[i] = max(DP[i], DP[j] + 1);
}
}
sum = max(sum, DP[i]);
}
cout << sum;
return 0;
}
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