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본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.com/119 [EECS 498] Assignment 1. PyTorch 101...(2)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/118 [EECS 498] Assignment 1. PyTorch 101...(1)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를jinwoo-jung.com12. Matrix operationstorch.dot(input, tensor, *, out=None) → Tensorv = torch..
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본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.0. 개발 환경OS : Ubuntu 20.04GPU : GeForce RTX 3070cuda version: 12.1torch version : 2.3.0+cu121 1. Tensor Basicsdef create_sample_tensor() -> Tensor: x = torch.tensor([[0, 10],[100, 0],[0,0]]) return x Tensor 객체는 torch.tensor를 통해 생성할 수 있다. x = mytorch.create_sample_tensor()print('Here is the sample tensor:')print(x)print(type(x))..
본 컴퓨터 비전 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박인규 교수님의 컴퓨터 비전 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/116 [ 컴퓨터 비전 ] Ch5. Deep Learning...6본 컴퓨터 비전 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교jinwoo-jung.comDeep Learning Object De..
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