Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- eecs 498
- DP
- dfs
- hm3d
- MySQL
- r-cnn
- LSTM
- dynamic programming
- deep learning
- hm3dsem
- C++
- 백준
- two-stage detector
- image processing
- opencv
- 강화학습
- 그래프 이론
- Mask Processing
- AlexNet
- Reinforcement Learning
- Python
- machine learning
- YoLO
- CNN
- ubuntu
- BFS
- 딥러닝
- real-time object detection
- 머신러닝
- NLP
Archives
- Today
- Total
목록ILSVRC (1)
JINWOOJUNG
Research PaperRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(R-CNN)Selective Search for Object Recognition Diagnosing error in object detectors0. AbstractPASCAL VOC dataset에 대한 Object detection 성능은 지난 몇년간 정체되어 있었으며, 기존 최고 성능의 모델은 여러 저수준 특징(SIFT, HOG 등)을 결합하고 고수준 정보(Context)를 활용한 복잡한 앙상블 시스템(Deformable Part Models)이었다. 본 논문에서는 다음 2가지 Key를 결합한 R-CNN(Regions with ..
딥러닝/논문
2025. 1. 11. 21:07