| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- image processing
- One-Stage Detector
- deep learning
- Reinforcement Learning
- 머신러닝
- 그래프 이론
- CNN
- Python
- MySQL
- Mask Processing
- dynamic programming
- eecs 498
- two-stage detector
- 백준
- YoLO
- DP
- object detection
- 강화학습
- canny edge detection
- opencv
- machine learning
- 딥러닝
- MinHeap
- real-time object detection
- BFS
- r-cnn
- AlexNet
- C++
- LSTM
- dfs
- Today
- Total
목록MLP (2)
JINWOOJUNG
[ 컴퓨터 비전 ] Ch5. Deep Learning...2
본 컴퓨터 비전 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박인규 교수님의 컴퓨터 비전 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/111 [ 컴퓨터 비전 ] Ch5. Deep Learning(1)본 컴퓨터 비전 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교jinwoo-jung.comTrain Multiple Perceptro..
[ 컴퓨터 비전 ] Ch5. Deep Learning...1
본 컴퓨터 비전 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박인규 교수님의 컴퓨터 비전 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다. Intro정통적인 Computer Vision은 SIFT와 같이 사람이 제공(제안)하는 Algorithm을 기반으로 특징을 추출하고, Image Stitching/Object Detection과 같은 Task를 사람이 제공(제안)하는 Algorithm을 기반으로 수행하였다. Machine Learning으로 넘어가면서, 특징 추출과정에서 사람이 영향을 주는 것은 동일하다. 하지만, SVM/Linear Classif..