| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 |
- opencv
- LSTM
- NLP
- real-time object detection
- CNN
- DP
- C++
- Python
- YoLO
- 머신러닝
- 강화학습
- MinHeap
- AlexNet
- ubuntu
- r-cnn
- machine learning
- 그래프 이론
- 백준
- eecs 498
- deep learning
- 딥러닝
- One-Stage Detector
- Reinforcement Learning
- Mask Processing
- two-stage detector
- image processing
- BFS
- dynamic programming
- dfs
- MySQL
- Today
- Total
목록Transformer (3)
JINWOOJUNG
[ Transformer to LLaMA ] Transformer..02
본 포스팅은 서울대학교 강필성 교수님의 Transformer to LLaMA 강의자료 및 강의를 기반으로공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://www.youtube.com/watch?v=Yk1tV_cXMMU&t=1021s08-2: Transformer Transformer는 Attention Mechanism을 바탕으로 NLP, CV 등 다양한 분야에 새로운 발전을 이끌어 낸 딥러닝 모델입니다. 본 포스팅에 앞서, Attnetion Mechanism을 공부하지 않은 경우 아래 포스팅에서 먼저 공부 하시는 것을 추천합니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/148 [EECS 498] Lecture 17: Attention본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 4..
[ Transformer to LLaMA ] Transformer..01
본 포스팅은 서울대학교 강필성 교수님의 Transformer to LLaMA 강의자료 및 강의를 기반으로 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다. https://www.youtube.com/watch?v=Yk1tV_cXMMU&t=1021s08-2: Transformer Transformer는 Attention Mechanism을 바탕으로 NLP, CV 등 다양한 분야에 새로운 발전을 이끌어 낸 딥러닝 모델입니다. 본 포스팅에 앞서, Attnetion Mechanism을 공부하지 않은 경우 아래 포스팅에서 먼저 공부 하시는 것을 추천합니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/148 [EECS 498] Lecture 17: Attention본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS..
[EECS 498] Lecture 17: Attention
본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/147 [EECS 498] Lecture 16: Recurrent Neural Networks본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.Introduction 기존까지의 Neural Networks를 활용한 Task는 Image 기반의 Calssification, Detection, Segmentation이 주를jinwoo-jung.comIntroduction지난시간에 학습한 Seq2Seq를 자세히 살펴보자. Seq2Seq는 Machine Translation Task에 ..