Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- opencv
- YoLO
- image processing
- 그래프 이론
- BFS
- deep learning
- DP
- 백준
- LSTM
- Mask Processing
- AlexNet
- dfs
- r-cnn
- dynamic programming
- machine learning
- canny edge detection
- object detection
- Reinforcement Learning
- MySQL
- 강화학습
- two-stage detector
- C++
- CNN
- eecs 498
- Python
- real-time object detection
- 머신러닝
- MinHeap
- One-Stage Detector
- 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록flat (1)
JINWOOJUNG
[ 영상 처리 ] Ch9. Local Feature Detection and Matching(1)
본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박인규 교수님의 디지털 영상 처리 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다.이번 포스팅에서는 Local Feature Detection에 대하여 집중적으로 다뤄볼 것이다. Local Feature vs Global Feature Local Feature는 영상의 전체가 아닌 일부를 표현(특정)하는 특성이다. 반면, Global Feature는 영상 전체의 특징을 의미한다. 영상의 픽셀 Intensity 분포, Gradient 등이 Global Feature를 의미한다. Local F..
2024/Study
2024. 5. 27. 00:00