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목록pascal voc dataset (2)
JINWOOJUNG
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https://jinwoo-jung.tistory.com/139 Fast R-CNN...(1)Research PaperFast R-CNNSPPnet 0. Abstract 본 논문에서는 Fast Region-based Convolutional Network(Fast R-CNN) method를 제안한다. 기존 R-CNN 연구를 기반으로, 이전 연구와 비교하여 학습 및 테스트 속도를 개선하고 검jinwoo-jung.com4. Main results 본 논문에서 제안하는 Fast R-CNN은 다음과 같은 결과를 가진다.VOC07, 2010, 2012 Dataset에 대한 최고 수준의 mAPR-CNN, SPPnet에 비해 빠른 학습 및 테스트 속도VGG-16의 Conv Layer를 Fine-tuning하여 mAP..

Research PaperRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(R-CNN)Selective Search for Object Recognition Diagnosing error in object detectors0. AbstractPASCAL VOC dataset에 대한 Object detection 성능은 지난 몇년간 정체되어 있었으며, 기존 최고 성능의 모델은 여러 저수준 특징(SIFT, HOG 등)을 결합하고 고수준 정보(Context)를 활용한 복잡한 앙상블 시스템(Deformable Part Models)이었다. 본 논문에서는 다음 2가지 Key를 결합한 R-CNN(Regions with ..