| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- opencv
- IN
- image processing
- BFS
- 머신러닝
- C++
- Reinforcement Learning
- object detection
- SIFT
- 그래프 이론
- TD
- Python
- edge detection
- exists
- 인공지능
- Mask Processing
- classification
- dfs
- MySQL
- 딥러닝
- 백준
- 강화학습
- MinHeap
- clustering
- sklearn
- DP
- machine learning
- AlexNet
- canny edge detection
- dynamic programming
- Today
- Total
목록2024/05/29 (3)
JINWOOJUNG
[ 영상 처리 ] Ch8. Clustering and Segmentation(1)
본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박인규 교수님의 디지털 영상 처리 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다.Before This Episodehttps://jinwoo-jung.tistory.com/80 [ 영상 처리 ] Ch7. Color Image Processing본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박jinwoo-jung.c..
[ DFS/BFS - 7576 ] 토마토(C++/BFS)
접근법 BFS, DBF의 구조를 이해했다면, 이 문제를 보고 바로 BFS를 떠올렸을 것이다. BFS는 너비 탐색이다. 문제를 보면, 토마토는 익은 토마토에 의해서만 익을 수 있고, 우리는 전체 토마토가 익는 최소 일수를 구해야 한다. 따라서 BFS의 접근법이 더 맞다. 또한, 이전엔 노드와 노드사이의 하나의 간선만 존재하였다. 하지만, 익은 토마토를 기준으로 상,하,좌,우를 모두 탐색해야 한다. 그리고 시작 노드는 처음 토마토가 주어졌을 때 모든 익은 토마토에 대하여 시작해야 한다. 3번재 예제를 살펴보면, (0,0),(4,6)의 토마토가 처음 익은 토마토로 주어졌다. 따라서 시작 노드를 (0,0) 하나로 특정하면, (6,4)에 의해 익어진 토마토의 경우의 수를 고려하지 못하기 때문이다. BFS의 기본..
[ 영상 처리 ] Ch7. Color Image Processing
본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박인규 교수님의 디지털 영상 처리 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다.Before This Episodehttps://jinwoo-jung.com/66 [ 영상 처리 ] Ch6. Frequency Domain본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다. 또한, 인하대학교 박jinwoo-jung.com 이전의 영상 처리와..