Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- ubuntu
- C++
- YoLO
- CNN
- dfs
- 머신러닝
- 백준
- Reinforcement Learning
- RL
- DP
- 딥러닝
- Python
- NLP
- CS285
- UC Berkeley
- hm3d
- MySQL
- LSTM
- dynamic programming
- BFS
- image processing
- opencv
- 강화학습
- r-cnn
- 그래프 이론
- GIT
- hm3dsem
- AlexNet
- machine learning
- deep learning
Archives
- Today
- Total
목록강화학습 (9)
JINWOOJUNG
본 게시글은 인하대학교 유상조 교수님의 Reinforcement Learning Tutorial Seminar 수강 후 정리를 위한 포스팅입니다. 모든 포스팅의 저작관은 유상조 교수님에게 있음을 사전 공지합니다. Reinforcement Learning 강화학습은 Machine Learning의 subfield이다. Machine Learning Tasks로는 크게 Supervised/Unsupervised/Reinforcement learning으로 분류할 수 있다. Supervised Learning(지도학습) : labeled dataset으로 학습이 진행되며, classification/regression task에 사용된다. Unsupervised Learning(비지도 학습) : label이 ..
Reinforcement Learning
2023. 12. 27. 11:57