Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 머신러닝
- hm3d
- AlexNet
- DP
- ubuntu
- 그래프 이론
- RL
- r-cnn
- 딥러닝
- LSTM
- opencv
- Reinforcement Learning
- 백준
- machine learning
- C++
- MySQL
- hm3dsem
- dynamic programming
- BFS
- CS285
- 강화학습
- dfs
- NLP
- image processing
- Python
- CNN
- deep learning
- YoLO
- UC Berkeley
- GIT
Archives
- Today
- Total
목록강화학습 (9)
JINWOOJUNG
본 게시글은 인하대학교 유상조 교수님의 Reinforcement Learning Tutorial Seminar 수강 후 정리를 위한 포스팅입니다. 모든 포스팅의 저작관은 유상조 교수님에게 있음을 사전 공지합니다. Reinforcement Learning 강화학습은 Machine Learning의 subfield이다. Machine Learning Tasks로는 크게 Supervised/Unsupervised/Reinforcement learning으로 분류할 수 있다. Supervised Learning(지도학습) : labeled dataset으로 학습이 진행되며, classification/regression task에 사용된다. Unsupervised Learning(비지도 학습) : label이 ..
Reinforcement Learning
2023. 12. 27. 11:57