Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- real-time object detection
- DP
- Python
- object detection
- machine learning
- dfs
- 머신러닝
- canny edge detection
- image processing
- MySQL
- CNN
- One-Stage Detector
- r-cnn
- LSTM
- 그래프 이론
- MinHeap
- YoLO
- BFS
- Reinforcement Learning
- 딥러닝
- 강화학습
- dynamic programming
- C++
- opencv
- two-stage detector
- eecs 498
- 백준
- deep learning
- Mask Processing
- AlexNet
Archives
- Today
- Total
목록11724 (1)
JINWOOJUNG

접근법 dfs를 활용하여 접근하였고, 방문하지 않은 노드에 대하여 dfs를 적용한다면, 연결된 노드들을 방문하고 만약 연결이 안된 다른 그룹이 있다면, 연결 요소의 개수를 증가시키고 다시 dfs를 적용시키면 된다. 정답 import sys sys.setrecursionlimit(10**9) M, N= map(int, sys.stdin.readline().split()) visited = [False]*(M+1) graph = [[]for _ in range(M+1)] for _ in range(N): x, y = map(int, sys.stdin.readline().split()) graph[x].append(y) graph[y].append(x) def dfs(start): visited[start] ..
백준
2024. 1. 2. 19:57