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이번시간에는 Median Filter를 복습한 후 Kernel Convolution을 Sobel Filter로 확장시켜 적용해본다. 또한, cv::Canny()가 아닌 Canny Edge Detectio의 동작 과정을 직접 구현해본다. 아래 포스팅을 완벽하게 이해한 후 따라오면 비교적 쉽다. https://jinwoo-jung.com/60 [ 영상 처리 ] Part2-3. OpenCV Mask Processing(C++) Before This Episode 다양한 Mask Processing에 대해 알아보고, 결과를 분석 해 보자. 영상에서 Noise를 제거하는 가장 기본적인 방법으로 Gaussian Filter에 대해서 배웠다. 일반적인 상황에서 발생되는 Noise는 G jinwoo-jung.com M..

Before This Episode 다양한 Mask Processing에 대해 알아보고, 결과를 분석 해 보자. 영상에서 Noise를 제거하는 가장 기본적인 방법으로 Gaussian Filter에 대해서 배웠다. 일반적인 상황에서 발생되는 Noise는 Gaussian Distribution을 따른다. 따라서 Gaussian Noise를 제거하는 즉, 일반적인 Noise를 제거하는 최적 필터가 Gaussian Filter임이 증명되었다. 하지만 모든 Noise는 Gaussian Distribution을 따르지 않는다. 위와 같이 Salt-and-Pepper의 경우 Gaussian Filter를 통해 Noise를 제거한 결과 이상적이지 않는다. Salt-and-Pepper와 같이 Intensity가 튀는 N..

Before This Episode Part1. 에서는 Image Processing 중 Point Processing에 대해서 공부하였다.Part2. 에서는 하나의 픽셀을 처리하는데, 인접 픽셀을 고려하는 Mask Processing에 대해서 공부할 것이다. https://jinwoo-jung.tistory.com/58 [ 영상 처리 ] Part1-1. OpenCV Image Processing + Before This Episode 지난 포스팅에서 가장 기본적인 OpenCV 기반의 Image Processing 과정을 공부하였다. 이미지 처리를 위한 cv::Mat 객체를 처음 접하는 과정에서 약간의 혼동이 있을 것 같아 Mat 객체의 픽 jinwoo-jung.com Mask Convolution Ma..