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목록YoLO (3)
JINWOOJUNG
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection(YOLO)
Research PaperYOLO AbstractYOLO는 Object Detection Task의 새로운 접근 방식이다. Object Detection Task를 하나의 Regression Problem으로 정의하며, 하나의 Network로 구현되어 End-to-End 최적화가 가능하다. One-stage Detector인 YOLO는 45fps의 실시간성을 보인다. YOLO는 더 많은 Loclization Error를 보이지만, 배경에 대한 FP를 줄이며, 객체에 대한 일반적인 특징을 잘 학습한다. Introduction Object Detection Task에서 좋은 성능을 보이는 Model은 Classifier를 Detection으로 변형한 구조를 가진다. 특히, R-CNN의 경우 Region Pr..
[YOLO 11] Real Time Object Detection
몇개월 전 Yolo8 Model을 학습시키기 위한 Custom Dataset 구축 및 학습에 관한 포스팅을 진행하였다. 학습된 모델을 기반으로 실시간 객체 검출에 관한 포스팅을 이어나갈려고 하였는데, 그 짧은 기간동안 Yolo11이 출시되어 해당 모델을 기반으로 진행하겠다. Yolo11 논문에 대한 분석은 추후 진행할 예정이다. https://jinwoo-jung.tistory.com/69 [ YOLOv8 ] Custom Dataset 학습(Google Colab)https://jinwoo-jung.tistory.com/68 [ YOLOv8 ] Custom Dataset 구축(Roboflow)YOLOv8을 통한 Object Detection을 위해선 적합한 Model을 생성해야 한다.Model 학습을 위..
[ 컴퓨터 비전 ] Ch5. Deep Learning...7
본 컴퓨터 비전 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박인규 교수님의 컴퓨터 비전 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/116 [ 컴퓨터 비전 ] Ch5. Deep Learning...6본 컴퓨터 비전 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교jinwoo-jung.comDeep Learning Object De..