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이번시간에는 Median Filter를 복습한 후 Kernel Convolution을 Sobel Filter로 확장시켜 적용해본다. 또한, cv::Canny()가 아닌 Canny Edge Detectio의 동작 과정을 직접 구현해본다. 아래 포스팅을 완벽하게 이해한 후 따라오면 비교적 쉽다. https://jinwoo-jung.com/60 [ 영상 처리 ] Part2-3. OpenCV Mask Processing(C++) Before This Episode 다양한 Mask Processing에 대해 알아보고, 결과를 분석 해 보자. 영상에서 Noise를 제거하는 가장 기본적인 방법으로 Gaussian Filter에 대해서 배웠다. 일반적인 상황에서 발생되는 Noise는 G jinwoo-jung.com M..

본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다. 또한, 인하대학교 박인규 교수님의 디지털 영상 처리 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다. Before This Episode https://jinwoo-jung.com/61 [ 영상 처리 ] Ch3. Mask Processing(Filtering in Spatial Domain) 본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다. Befor..

Before This Episode 다양한 Mask Processing에 대해 알아보고, 결과를 분석 해 보자. 영상에서 Noise를 제거하는 가장 기본적인 방법으로 Gaussian Filter에 대해서 배웠다. 일반적인 상황에서 발생되는 Noise는 Gaussian Distribution을 따른다. 따라서 Gaussian Noise를 제거하는 즉, 일반적인 Noise를 제거하는 최적 필터가 Gaussian Filter임이 증명되었다. 하지만 모든 Noise는 Gaussian Distribution을 따르지 않는다. 위와 같이 Salt-and-Pepper의 경우 Gaussian Filter를 통해 Noise를 제거한 결과 이상적이지 않는다. Salt-and-Pepper와 같이 Intensity가 튀는 N..