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목록clustering (3)
JINWOOJUNG
[ 영상 처리 ] Ch8. Clustering and Segmentation(2)
본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박인규 교수님의 디지털 영상 처리 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다.Before This Episodehttps://jinwoo-jung.com/82 [ 영상 처리 ] Ch8. Clustering and Segmentation(1)본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박jinwoo-jung.c..
[ 영상 처리 ] Ch8. Clustering and Segmentation(1)
본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박인규 교수님의 디지털 영상 처리 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다.Before This Episodehttps://jinwoo-jung.tistory.com/80 [ 영상 처리 ] Ch7. Color Image Processing본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박jinwoo-jung.c..
[ 영상 처리 ] Part5. OpenCV K-Means Clustering & Segmentation(C++)
RGB 색 공간을 HSV로 확장시키고, 특정 객체의 색을 추출하고 Segmentation을 진행한다. 이를 K-Means Clustering으로 확장시켜 동일한 색상을 가진 객체를 Clustering 한 뒤, Segmentation을 진행하여 결과를 비교한다.Before This Episode 영상을 표현하는데 있어서 다양한 색상 모델이 존재한다. Gray Model밝기 정보만으로 영상을 표현. 0(검정)~255(흰)으로 $2^8$가지의 Intensity로 Pixel Intensity를 표현. RGB Model기본적인 색상모델로, 하나의 색을 Red, Green, Blue 3가지 성분의 조합으로 표현. HSV ModelHue(색조), Saturation(채도), Value(명도) 3가지 성분으로 색..