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문제 접근법 https://jinwoo-jung.tistory.com/56 [ 정렬 - 24173 ] 알고리즘 수업 - 힙 정렬 1(C++) 문제 접근법 Heap Sort를 알기 전, Heap에 대해서 알아야 한다. Heap은 다음과 같은 특징을 가지고 있다. Degree = 2 Complete Binary Tree 부모노드와 자식 노드간의 상하관계 좌, 우의 상하관계가 아니라 Min, M jinwoo-jung.tistory.com 지난 힙 정렬 1에서 설명한 Heap과 해당 코드의 내용으로 접근법에 대한 설명한 생략한다. 이번 문제는 교환 횟수에 따라서, 해당 교환까지 진행한 전체 Tree의 정렬 상태를 출력하는 문제이다. 이전에 언급 한 것처럼, s32_N Index는 Sorting() 과정에서 줄어..

문제 접근법 Heap Sort를 알기 전, Heap에 대해서 알아야 한다. Heap은 다음과 같은 특징을 가지고 있다. Degree = 2 Complete Binary Tree 부모노드와 자식 노드간의 상하관계 좌, 우의 상하관계가 아니라 Min, Max Heap에 따른 부모와 자식간의 상하관계 Complete Binary Tree를 조금 더 살펴보면, 노드를 삽입 시 왼쪽부터 즉, 삭제 시 오른쪽 부터 삭제하는 Tree 구조이다. 따라서 수도코드를 살펴보면 일반적인 트리 구조와는 다른 모습을 보이고 있음을 확인할 수 있다. Min Heap임을 고려하여 해당 코드를 분석 해보자. void build_mean_heap(int32_t ars32_A[], int32_t s32_N) { int32_t s32_I..

문제 접근법 가장 기본적인 트리 구조이다. 처음에는 1차원 배열을 이용하여 해당 트리를 구현하고자 하였다. 부모 Index *2가 왼쪽 자식, 부모 Index *2+1이 오른쪽 자식임을 이용한다면 할 수 있을 것이라 생각했다. 하지만 Input이 들어올 때 배열 내에서 해당 부모의 위치를 탐색한 후 왼쪽, 오른쪽 자식을 찾아야 하기 때문에 불필요한 탐색과정이 요구되고 구현하기도 쉽진 않다. 따라서 가장 많이 이용하는 Class를 이용하여 전위, 후위, 중위 순회를 구현하였다. 기본적인 Class 구조는 다음과 같다. typedef class NODE { public: char c_Alphabet; NODE* pst_Left; NODE* pst_Right; NODE(char val) : c_Alphabet..

본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다. 또한, 인하대학교 박인규 교수님의 디지털 영상 처리 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다. Before This Episode https://jinwoo-jung.tistory.com/49 [ 영상 처리 ] Ch1. Fundamentals 본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다. Image Processing 영상 처 jinwoo-..