250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- clustering
- Python
- canny edge detection
- C++
- TD
- SIFT
- sklearn
- exists
- MinHeap
- DP
- object detection
- 백준
- machine learning
- classification
- 그래프 이론
- Reinforcement Learning
- AlexNet
- IN
- 머신러닝
- 인공지능
- BFS
- image processing
- edge detection
- Mask Processing
- opencv
- MySQL
- 강화학습
- dfs
- 딥러닝
- dynamic programming
Archives
- Today
- Total
목록2024/05/20 (1)
JINWOOJUNG
[ DP - 12865 ] 평범한 배낭(C++)
접근법또 다시 DP 문제이다. 각 물품에는 Weight, Value가 존재하고, 배낭이 버틸수 있는 Limit Weight는 K로 제한되어 있다. 따라서 목표는 Weight Sum이 K 이하인 최대한의 가치합을 가지는 물건들을 선택해야 한다. 최적성의 원리를 적용하여 해당 문제를 Dynamic Programming으로 해결할 수 있는지 살펴보자. 우리는 위와 같은 Table을 생각할 수 있다. 제한되는 무게에 따라서 각 물품을 담을 수 있는지가 결정되고, 그에 따라서 Value의 최대 합이 달라지기 때문이다. 따라서 해당 Table의 각 원소는 Limit Weight보다 작은 범위에서 고려되는 물품들의의 개수에 따른, 담을 수 있는 물품들의 가치 최대합이 들어가게 된다. 따라서 각 물품들의 Weight..
백준
2024. 5. 20. 13:04