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목록two-stage detector (3)
JINWOOJUNG
Focal Loss for Dense Object Detection(RetinaNet)
Research Paper RetinaNet Abstract Two-stage Detector는 높은 Accruacy를 보인다. 그에 반해, One-stage Detector는 빠르고 간단하지만, Accuracy가 상대적으로 낮음을 확인할 수 있다. 본 논문에서는 낮은 Accuracy는 Dense Detector의 학습 과정에서 전경과 배경의 클래스 불균형 때문임을 발견하였다. Dense DetectorOne-stage Detector는 전체 이미지에 대하여 Grid Cell으로 나누고, 각 Cell에 대하여 서로 다른 크기와 종횡비의 Anchor Box를 기반으로 학습하게 된다. 그렇기에 One-stage Detector를 "Dense" Detector라 칭한다. 본 논문에서는 클래스 불균형을 해결하..
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(R-CNN)...(1)
Research PaperRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(R-CNN)Selective Search for Object Recognition Diagnosing error in object detectors0. AbstractPASCAL VOC dataset에 대한 Object detection 성능은 지난 몇년간 정체되어 있었으며, 기존 최고 성능의 모델은 여러 저수준 특징(SIFT, HOG 등)을 결합하고 고수준 정보(Context)를 활용한 복잡한 앙상블 시스템(Deformable Part Models)이었다. 본 논문에서는 다음 2가지 Key를 결합한 R-CNN(Regions with ..
[ 컴퓨터 비전 ] Ch5. Deep Learning...7
본 컴퓨터 비전 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교 박인규 교수님의 컴퓨터 비전 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/116 [ 컴퓨터 비전 ] Ch5. Deep Learning...6본 컴퓨터 비전 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다.또한, 인하대학교jinwoo-jung.comDeep Learning Object De..