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본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다. 또한, 인하대학교 박인규 교수님의 디지털 영상 처리 과목을 기반으로 제작된 포스팅입니다. Before This Episode https://jinwoo-jung.tistory.com/54 [ 영상 처리 ] Ch2. Point(Pixel) Processing 본 영상 처리 개념과 기법들에 대한 공부를 진행하면서 배운 내용들을 중심으로 정리한 포스팅입니다. 책은 Computer Vision: Algorithms and Applications를 기반으로 공부하였습니다. Before This Episod..

Before This Episode 다양한 Mask Processing에 대해 알아보고, 결과를 분석 해 보자. 영상에서 Noise를 제거하는 가장 기본적인 방법으로 Gaussian Filter에 대해서 배웠다. 일반적인 상황에서 발생되는 Noise는 Gaussian Distribution을 따른다. 따라서 Gaussian Noise를 제거하는 즉, 일반적인 Noise를 제거하는 최적 필터가 Gaussian Filter임이 증명되었다. 하지만 모든 Noise는 Gaussian Distribution을 따르지 않는다. 위와 같이 Salt-and-Pepper의 경우 Gaussian Filter를 통해 Noise를 제거한 결과 이상적이지 않는다. Salt-and-Pepper와 같이 Intensity가 튀는 N..

Before This Episode Part1. 에서는 Image Processing 중 Point Processing에 대해서 공부하였다.Part2. 에서는 하나의 픽셀을 처리하는데, 인접 픽셀을 고려하는 Mask Processing에 대해서 공부할 것이다. https://jinwoo-jung.tistory.com/58 [ 영상 처리 ] Part1-1. OpenCV Image Processing + Before This Episode 지난 포스팅에서 가장 기본적인 OpenCV 기반의 Image Processing 과정을 공부하였다. 이미지 처리를 위한 cv::Mat 객체를 처음 접하는 과정에서 약간의 혼동이 있을 것 같아 Mat 객체의 픽 jinwoo-jung.com Mask Convolution Ma..

Before This Episode 지난 포스팅에서 가장 기본적인 OpenCV 기반의 Image Processing 과정을 공부하였다. 이미지 처리를 위한 cv::Mat 객체를 처음 접하는 과정에서 약간의 혼동이 있을 것 같아 Mat 객체의 픽셀에 대한 접근 방법에 대해서 세부적으로 포스팅 하고자 한다. https://jinwoo-jung.com/48 [ 영상 처리 ] Part1. OpenCV Image Processing Before This Episode Image Processing은 매우 다양하다. 그 중, 각 픽셀값에 접근하고, 픽셀분포를 판단하는 Histogram을 살펴보며, 간단한 이미지 합성과 연산에 대해 알아보자. Visual Studio 2024 환경에서 C++ jinwoo-jung.c..

Before This Episode Image Processing은 매우 다양하다. 그 중, 각 픽셀값에 접근하고, 픽셀분포를 판단하는 Histogram을 살펴보며, 간단한 이미지 합성과 연산에 대해 알아보자. Visual Studio 2024 환경에서 C++ 언어를 기반으로 OpenCV를 다루기에 해당 환경을 구현 후 따라오는 것이 좋다. https://jinwoo-jung.tistory.com/38 [디영처] OpenCV 환경설정(Window, Visual Studio) 0. Background [ Version ] Window x64 OpenCV-4.9.0 Visual Studio 2022 [ Content ] 본 포스팅은 Visual Studio 2022가 깔렸다는 전제하에 OpenCV를 C++ ..

문제 접근법 https://jinwoo-jung.tistory.com/56 [ 정렬 - 24173 ] 알고리즘 수업 - 힙 정렬 1(C++) 문제 접근법 Heap Sort를 알기 전, Heap에 대해서 알아야 한다. Heap은 다음과 같은 특징을 가지고 있다. Degree = 2 Complete Binary Tree 부모노드와 자식 노드간의 상하관계 좌, 우의 상하관계가 아니라 Min, M jinwoo-jung.tistory.com 지난 힙 정렬 1에서 설명한 Heap과 해당 코드의 내용으로 접근법에 대한 설명한 생략한다. 이번 문제는 교환 횟수에 따라서, 해당 교환까지 진행한 전체 Tree의 정렬 상태를 출력하는 문제이다. 이전에 언급 한 것처럼, s32_N Index는 Sorting() 과정에서 줄어..

문제 접근법 Heap Sort를 알기 전, Heap에 대해서 알아야 한다. Heap은 다음과 같은 특징을 가지고 있다. Degree = 2 Complete Binary Tree 부모노드와 자식 노드간의 상하관계 좌, 우의 상하관계가 아니라 Min, Max Heap에 따른 부모와 자식간의 상하관계 Complete Binary Tree를 조금 더 살펴보면, 노드를 삽입 시 왼쪽부터 즉, 삭제 시 오른쪽 부터 삭제하는 Tree 구조이다. 따라서 수도코드를 살펴보면 일반적인 트리 구조와는 다른 모습을 보이고 있음을 확인할 수 있다. Min Heap임을 고려하여 해당 코드를 분석 해보자. void build_mean_heap(int32_t ars32_A[], int32_t s32_N) { int32_t s32_I..

문제 접근법 가장 기본적인 트리 구조이다. 처음에는 1차원 배열을 이용하여 해당 트리를 구현하고자 하였다. 부모 Index *2가 왼쪽 자식, 부모 Index *2+1이 오른쪽 자식임을 이용한다면 할 수 있을 것이라 생각했다. 하지만 Input이 들어올 때 배열 내에서 해당 부모의 위치를 탐색한 후 왼쪽, 오른쪽 자식을 찾아야 하기 때문에 불필요한 탐색과정이 요구되고 구현하기도 쉽진 않다. 따라서 가장 많이 이용하는 Class를 이용하여 전위, 후위, 중위 순회를 구현하였다. 기본적인 Class 구조는 다음과 같다. typedef class NODE { public: char c_Alphabet; NODE* pst_Left; NODE* pst_Right; NODE(char val) : c_Alphabet..