Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- eecs 498
- C++
- object detection
- Python
- sklearn
- Mask Processing
- MinHeap
- exists
- DP
- BFS
- 백준
- deep learning
- dropout
- image processing
- opencv
- machine learning
- edge detection
- 딥러닝
- 강화학습
- AlexNet
- 그래프 이론
- overfitting
- dynamic programming
- 머신러닝
- Reinforcement Learning
- MySQL
- dfs
- CNN
- r-cnn
- canny edge detection
Archives
- Today
- Total
목록2025/01/12 (1)
JINWOOJUNG
Fast R-CNN...(1)
Research PaperFast R-CNNSPPnet 0. Abstract 본 논문에서는 Fast Region-based Convolutional Network(Fast R-CNN) method를 제안한다. 기존 R-CNN 연구를 기반으로, 이전 연구와 비교하여 학습 및 테스트 속도를 개선하고 검출 정확도를 높였다. Fast R-CNN은 VGG-16 Network 학습에 있어서 R-CNN의 9배, SPPnet의 3배 빠른 학습 속도를 보이며, R-CNN의 213배, SPPnet의 10배 빠른 테스트 속도를 보인다. 또한, PASCAL VOC 2012에서 더 높은 mAP를 보인다. 1. Introduction 최근 연구에서 Deep ConvNets는 Classification, Object Detec..
딥러닝/논문
2025. 1. 12. 01:00