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목록2025/01/22 (1)
JINWOOJUNG
Focal Loss for Dense Object Detection(RetinaNet)
Research Paper RetinaNet Abstract Two-stage Detector는 높은 Accruacy를 보인다. 그에 반해, One-stage Detector는 빠르고 간단하지만, Accuracy가 상대적으로 낮음을 확인할 수 있다. 본 논문에서는 낮은 Accuracy는 Dense Detector의 학습 과정에서 전경과 배경의 클래스 불균형 때문임을 발견하였다. Dense DetectorOne-stage Detector는 전체 이미지에 대하여 Grid Cell으로 나누고, 각 Cell에 대하여 서로 다른 크기와 종횡비의 Anchor Box를 기반으로 학습하게 된다. 그렇기에 One-stage Detector를 "Dense" Detector라 칭한다. 본 논문에서는 클래스 불균형을 해결하..
딥러닝/논문
2025. 1. 22. 01:00